外观
集成了结构生成、优化和预测功能的高效工具集
提供多种结构生成算法和优化方法，支持原子团簇、表面吸附等复杂结构的构建与优化
基于GPTFF框架，实现快速、高效的机器学习力场训练，支持多种训练数据格式
提供高精度的能量、力和应力预测，适用于材料科学研究中的各种计算需求
包含数据处理、模型训练、结构优化和性能分析等完整工具链，简化材料计算流程
支持从原子尺度到纳米尺度的材料模拟，适用于催化、能源材料等研究领域
模块化设计，便于用户根据特定需求扩展功能，支持与其他计算化学工具集成